Robô do INSS deixa aposentado sem receber por 2 anos
Um recente incidente envolvendo o Instituto Nacional do Seguro Social (INSS) destaca as falhas de sistemas automatizados no atendimento ao segurado.
Mariano Gomes da Silva, um idoso de 65 anos, teve sua aposentadoria suspensa por quase dois anos devido a um erro do sistema de inteligência artificial do INSS, conhecido como "robô". Este erro resultou em uma indenização de R$ 20 mil por danos morais. Este caso lança luz sobre a eficiência e as limitações da tecnologia no setor previdenciário.
O Caso de Mariano Gomes da Silva
Mariano Gomes da Silva enfrentou uma série de desafios de saúde ao longo de sua vida. Nascido surdo e mudo, ele também sofreu uma amputação de perna e perda parcial da visão. Em 2021, sua aposentadoria foi abruptamente suspensa sem qualquer justificativa do INSS. Esse erro deixou Silva sem sua única fonte de renda durante quase dois anos.
Após várias tentativas frustradas de resolver a situação administrativamente, o advogado Renan Fontana entrou com uma ação judicial que resultou na restituição dos valores retroativos da aposentadoria e uma indenização por danos morais. Fontana criticou a eficiência da inteligência artificial usada pelo INSS, que se mostrou incapaz de gerenciar a situação de maneira adequada.
O Papel da Inteligência Artificial no INSS
O INSS, em parceria com a Dataprev, adotou sistemas de inteligência artificial para lidar com o alto volume de trabalho e a escassez de pessoal. Esses sistemas têm a função de analisar dados e tomar decisões automatizadas sobre os benefícios dos segurados. No entanto, o caso de Mariano Gomes da Silva revelou falhas significativas nesses sistemas.
Especialistas em Direito Previdenciário, apontam que o sistema de análise automática do INSS ainda é precário. O sistema não realiza uma análise detalhada da situação do segurado e pode falhar ao lidar com documentos complexos, especialmente em casos que envolvem trabalhadores rurais e documentos variados.
Assim, a tecnologia, apesar de promissora, muitas vezes lida com dados inconsistentes no sistema Dataprev, o que pode levar a decisões equivocadas. A coleta de documentos poderia ser feita por temporários, o que ajudaria a reduzir erros e melhorar a precisão das análises.
Impactos e Lições do Caso
O caso de Mariano Gomes da Silva não é um caso isolado, mas exemplifica problemas mais amplos com a implementação de sistemas automatizados no setor público. A suspensão do benefício e a consequente indenização destacam a necessidade de aprimoramento dos processos e maior cuidado com a tecnologia utilizada.
Recomendações para Segurados
Para segurados enfrentando problemas semelhantes, é essencial entender as opções disponíveis. É recomendada uma análise detalhada de cada caso. Em algumas situações, a revisão administrativa ou um recurso na via administrativa pode ser a melhor abordagem. Em outros casos, a via judicial pode ser necessária para resolver a questão.
Impacto das Falhas no Benefício dos Segurados
A falha no sistema do INSS não é um problema isolado. Em uma auditoria realizada em 2023, pela Controladoria-Geral da União (CGU), foi revelado que seis em cada dez pedidos de benefício lidos pelos robôs do INSS são negados. Isso representa um aumento em relação ao ano anterior, quando 45% dos pedidos foram negados. A CGU apontou que a complexidade dos casos e a necessidade de uma análise mais detalhada indicam a inadequação da automação para todas as situações.
O INSS, em resposta, afirmou que 37% dos pedidos são decididos pela ferramenta de inteligência artificial. No entanto, o órgão reconheceu que os robôs ainda enfrentam dificuldades em casos complexos, analisados manualmente pelos servidores.
Considerações finais
O caso de Mariano Gomes da Silva destaca a necessidade urgente de revisar e aprimorar os sistemas automatizados do INSS. A eficiência da inteligência artificial no setor público deve ser continuamente monitorada e ajustada para evitar impactos negativos na vida dos segurados.
Enquanto isso, segurados enfrentando problemas semelhantes devem buscar orientação adequada e considerar todas as opções disponíveis para resolver suas questões eficazmente.
